社团名称：

Sports Analytics Lab 体育数据分析社

社团介绍：

HFI Sports Analytics Lab 体育数据分析社旨在将体育兴趣与数学、统计和数据分析结合起来，通过真实体育数据研究比赛和运动表现中的问题。社团成员可以从足球、篮球、田径、F1等自己感兴趣的运动出发，提出问题并尝试利用数据寻找答案。

活动内容包括基础体育统计、数据收集与整理、数据可视化以及简单的数据分析。成员不需要具备编程或高等数学基础，社团会从Excel、基础统计和图表分析开始，并根据成员兴趣逐渐接触Python等工具。

与传统数学社或编程社不同，本社团不会以教授数学知识或编程技术本身为主要目的，而是强调将这些工具应用于真实的体育问题。例如，我们可以研究足球中的射门位置与进球率、篮球投篮区域效率、田径运动员的成绩变化，或F1比赛中的策略和圈速数据。社团希望让成员通过自己感兴趣的运动，更直观地理解数据分析及其现实应用。


HFI Sports Analytics Lab aims to combine students' interest in sports with mathematics, statistics and data analysis. Using real sports data, members will explore questions about athletic performance and competition in sports such as football, basketball, track and field, and Formula 1.

Activities will include basic sports statistics, data collection, data visualization and simple data analysis. No previous programming or advanced mathematics experience is required. Members can begin with Excel, basic statistics and graphs, and gradually explore tools such as Python depending on their interests.

Unlike a traditional mathematics or coding club, the main purpose of Sports Analytics Lab is not to teach mathematics or programming by themselves, but to apply these tools to real sports questions. Possible topics include the relationship between shot location and scoring probability in football, basketball shot efficiency, changes in track performance, or race strategy and lap-time data in Formula 1. Through sports they already enjoy, members can gain a more practical understanding of how data analysis is used in the real world.

社团活动计划：

一、 基础体育数据分析学习
通过足球、篮球、田径、F1等案例，学习基础体育数据分析，包括数据收集、Excel处理、基础统计和数据可视化等。
二、体育数据分析项目
成员根据自己的兴趣选择体育相关问题进行小组项目，例如分析足球射门效率、篮球投篮分布、田径成绩变化或其他比赛数据，并通过图表或简短报告展示结果。
三、与校内体育社团合作
与足球、篮球、田径及其他校内体育社团合作，帮助记录和分析比赛或训练数据，例如球员表现、比赛统计、训练成绩和长期进步情况，并向相关社团提供简单的数据分析和总结。

2026-2027学年社长副社长：刘佳庚Jimmy，彭铠泓Eason